Software IoT RED OPTIMISE

per reportisticaper piattaforma IoTdi analisi e di simulazione

Panoramica
RED optimise di CAREL è una piattaforma di analisi per la refrigerazione che raccoglie e elabora dati dai sistemi frigoriferi di uno o più punti vendita alimentari per generare insight operativi condivisi a supporto del controllo della temperatura, dell'efficienza energetica e della manutenzione proattiva.

Intelligenza di raffreddamento per le operazioni del retail alimentare
Progettata per i rivenditori alimentari, RED optimise contribuisce a preservare la qualità dei prodotti e la continuità della catena del freddo riducendo al contempo consumo energetico, costi operativi e sprechi. La piattaforma trasforma le misure dei sistemi frigoriferi in indicatori operativi allineati agli obiettivi del singolo negozio e della catena.

Dati condivisi per decisioni bilanciate
RED optimise aggrega informazioni da banchi frigoriferi e asset per fornire una vista unificata dello stato del sistema. L'analisi termodinamica e la modellazione delle prestazioni convertono i segnali tecnici in indicazioni operative per processi quali controllo della temperatura, gestione dello sbrinamento e prioritizzazione delle anomalie, consentendo decisioni coerenti tra team e sedi.

Manutenzione proattiva e analisi delle prestazioni
La soluzione monitora KPI basati sulla temperatura di conservazione dei prodotti, sull'efficienza energetica e sul funzionamento degli asset. Gli indicatori di performance dei banchi utilizzano sottoinsiemi di dati predefiniti per rilevare precocemente condizioni anomale. Gli algoritmi decisionali valutano i KPI, assegnano livelli di gravità alle unità frigorifere e raccomandano azioni operative per verificare o risolvere le anomalie, permettendo un intervento tecnico anticipato e la protezione dei prodotti immagazzinati.

Valore misurabile per siti ottimizzati
Rilevando scostamenti nei dati di sistema e guidando azioni correttive tempestive, RED optimise supporta l'ottimizzazione continua dei siti. L'intelligenza distribuita su dati, asset e team consente una manutenzione più proattiva, contribuendo a ridurre costi operativi e sprechi, abbassare il consumo energetico e le emissioni legate ai refrigeranti e garantire la sicurezza alimentare dei prodotti stoccati.

Caratteristiche / specifiche tecniche

• Raccoglie ed elabora dati dei sistemi frigoriferi su uno o più negozi
• Applica analisi termodinamica per tradurre i dati tecnici in indicazioni operative
• Supporta processi chiave: controllo della temperatura, gestione dello sbrinamento, prioritizzazione delle anomalie
• Fornisce KPI basati sulla temperatura di conservazione, l'efficienza energetica e il funzionamento degli asset
• Gli indicatori di performance dei banchi usano sottoinsiemi di dati predefiniti per identificare precocemente condizioni anomale
• Gli algoritmi decisionali assegnano livelli di gravità e raccomandano azioni operative
• Abilita manutenzione proattiva e ottimizzazione continua dei siti
• Punta a ridurre costi operativi, sprechi, consumo energetico ed emissioni legate ai refrigeranti
• Progettato per intelligenza distribuita e insight condivisi tra team e negozi